SEO的艺术：问题词、消除歧义及多样化

2.3.5 问题词、消除歧义及多样化

对于搜索引擎来说，某些词语不断带来难题。最大的难题之一是消除歧义。例如，当有人输入"boxers"一词时，他的意思到底是职业拳击手、狗的品种还是短裤的类型？译注3同样，"jaguar"译注4一词指的可能是美洲虎、汽车品牌、足球队、操作系统，也可以是吉他。用户的意思到底是什么？

搜索引擎不断地处理这类模棱两可的查询。上两个例子在翻译上有本质的问题，但是需要解决的歧义远远不只这些极端的情况。例如，如果有人查询"汽车"（cars），他的意图是：

想阅读汽车评论？

想看车展？

想买车？

想了解新的汽车技术？

对"汽车"的查询过于笼统，仅仅根据这一查询无法弄清搜索者的真正意图。搜索引擎的处理方法之一是了解同一搜索者过去进行的查询，这些历史可能提供关于用户意图的其他线索。

第1章已经简短地讨论了这种"自适应搜索".

搜索引擎的另一解决方案是提供多样化的结果。例如，图2-23展示了一个宽泛的搜索--对"GDP"一词的查询。

由此带出了一个重要的排名概念。在图2-23中，严格的相关性和链接流行程度分析不会将Investopedia.com排在结果的第一页中，但是多样性的需求造成该页排名的提升。

严格的相关性和基于重要性的排名系统可能显示讨论美国GDP的各种政府网站。但是，大部分用户可能满足于已经显示的政府页面，对于这些用户来说，显示更多同类网页不会提高满意度。

引入多样性还使Google向那些寻找政府页面上不同内容的人提供满意的答案。Google的测试显示，这种基于多样性的方法在用户中得到了更满意的结果。

例如，非多样化的结果可能在SERP上显示较低点击率的结果，更多的查询调整，甚至更高比例的相关后续搜索。

Google选择不同的途径，认真地处理歧义问题。图2-24是搜索"application"（应用、申请）的结果。

图2-24中带有横线的是消除歧义的结果，往往出现在Google认为用户搜索的是查询所不能产生的结果时，特别是搜索短语非常宽泛的时候。

有意在结果算法中引入多样性是明智的，能够增强下面这些查询的满意度：

公司名称（搜索者可能想得到正面和负面的报道，以及官网的域名）。

产品搜索（常规情况下，电子商务类的结果将会占满SERP,但是Google尝试提供一些评论和非商业性的相关内容）。

新闻和政治性搜索（显示一个问题的"各个方面"是明智的，不能仅显示左翼或者右翼的博客，这些博客都竭力获取链接）。

搜索引擎还根据用户的搜索历史或者过去的行为模式个性化搜索结果。例如，如果搜索者有搜索纸牌游戏的历史，当他搜索"dominion"时，搜索引擎可能选择将与Dominion纸牌游戏相关的结果放在Dominion电力公司之前的位置上。

新鲜度何时重要

很多时候对于搜索引擎而言，从经过时间考验的老信息源中得到的结果更有意义。但是，有时候返回结果应该来自新的信息源。

例如，当发生重大新闻（如地震）时，搜索引擎在几秒钟内就开始接收查询，而第一篇文章通常在15分钟内出现在Web上。

在这类情况下，必须近乎实时地发现和索引新信息。Google将这一概念称作QDF（Query Deserves Freshness,意为查询应该返回新鲜信息）。根据《纽约时报》（http：//www.nytimes.com/2007/06/03/business/yourmoney/03google.html?pagewanted=3）的文章，QDF考虑如下因素：

搜索量

新闻报道数量

博客报道数量

来自Google+、Facebook、Twitter和其他网站的社会化信号

工具栏数据（可能）

QDF适用于最新的新闻报道和其他情况，例如，获得大量搜索和媒体报道的热门折扣或者新产品的发布。