如果需要为单个事例创建预测，则单独查询将会非常有用。
在数据挖掘设计器的“挖掘模型预测”选项卡中，可以创建许多不同类型的查询。可以通过使用设计器或者通过键入数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句来创建查询。还可以从设计器开始工作，并通过更改 DMX 语句或者通过添加 WHERE 或 ORDER BY 子句来修改它所创建的查询。
若要在查询设计视图和查询文本视图之间切换，请单击工具栏上的第一个按钮。在查询文本视图中，可以查看预测查询生成器创建的 DMX 代码。您还可以运行查询，修改查询，并运行修改后的查询。但是，如果切换回查询设计视图，则修改后的查询将不再继续运行。
下面的代码演示一个对目标邮件模型 TM_Decision_Tree 的单独查询的示例。
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
http://www.CodeHighlighter.com/
-->SELECT [Bike Buyer], PredictProbability([Bike Buyer]) as ProbableBuyer
FROM [TM_Decision_Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])
AS [t]下列步骤说明如何创建这个预测查询。
使用数据挖掘设计器创建单独查询
在数据挖掘设计器中单击“挖掘模型预测”选项卡。
在“挖掘模型”表中单击“选择模型”。
此时将打开“选择挖掘模型”对话框，以显示当前项目中存在的所有挖掘结构。
选择要用于创建预测的模型。
例如，若要创建本主题开头所显示的示例代码，请选择 TM_Decision_Tree，再单击“确定”。
在“挖掘模型预测”选项卡中，单击工具栏上的“单独查询”。
该选项卡中将出现“单独查询输入”表，该表中的各列自动映射到“挖掘模型”表中的各列。
在“单独查询输入”表中，选择“值”列中的值，用以说明要为其创建预测的事例。
例如，选择 2 作为Number Children At Home，然后键入 45 作为 Age。
将一个可预测列从“挖掘模型”表拖到该选项卡底部的“源”列中。还可以根据需要键入该列的别名。
例如，将 Bike Buyer 拖到“源”列。
通过在“源”列的下拉列表中选择“预测函数”或“自定义表达式”，向查询中添加其他函数。
例如，单击“预测函数”，再选择 PredictProbability。
在 PredictProbability 行中单击“条件/参数”，键入要预测的列的名称，还可以根据需要键入要预测的特定值。
例如，键入 [Bike Buyer], 1。
在 PredictProbability 行中单击“别名”框，再键入一个表示新列的名称。
例如，键入 ProbableBuyer。
在“挖掘模型预测”选项卡的工具栏上，单击“切换到查询结果视图”。
此时将出现一个新屏幕，显示查询的结果。若要查看刚创建的 DMX 语句，请单击 SQL。
在数据挖掘设计器中单击“挖掘模型预测”选项卡。
在“挖掘模型”表中单击“选择模型”。
此时将打开“选择挖掘模型”对话框，以显示当前项目中存在的所有挖掘结构。
选择要用于创建预测的模型。
例如，若要创建本主题开头所显示的示例代码，请选择 TM_Decision_Tree，再单击“确定”。
在“挖掘模型预测”选项卡中，单击工具栏上的“单独查询”。
该选项卡中将出现“单独查询输入”表，该表中的各列自动映射到“挖掘模型”表中的各列。
在“单独查询输入”表中，选择“值”列中的值，用以说明要为其创建预测的事例。
例如，选择 2 作为Number Children At Home，然后键入 45 作为 Age。
将一个可预测列从“挖掘模型”表拖到该选项卡底部的“源”列中。还可以根据需要键入该列的别名。
例如，将 Bike Buyer 拖到“源”列。
通过在“源”列的下拉列表中选择“预测函数”或“自定义表达式”，向查询中添加其他函数。
例如，单击“预测函数”，再选择 PredictProbability。
在 PredictProbability 行中单击“条件/参数”，键入要预测的列的名称，还可以根据需要键入要预测的特定值。
例如，键入 [Bike Buyer], 1。
在 PredictProbability 行中单击“别名”框，再键入一个表示新列的名称。
例如，键入 ProbableBuyer。
在“挖掘模型预测”选项卡的工具栏上，单击“切换到查询结果视图”。
此时将出现一个新屏幕，显示查询的结果。若要查看刚创建的 DMX 语句，请单击 SQL
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